La cifra supera ampliamente el anterior récord de 659 km/h conseguido por el equipo Bell con el modelo “Peregreen V4”. Aunque el registro todavía no fue homologado por Guinness World Records, el impacto dentro de la comunidad aeronáutica y tecnológica ya es enorme.

El proyecto no surgió de la nada. A finales de diciembre de 2025, Biggs y Aidan habían conseguido una velocidad cercana a los 626 km/h, pero poco después fueron superados por el equipo Bell. Lejos de abandonar la competencia, decidieron rediseñar por completo el sistema de propulsión del “Blackbird”, especialmente sus hélices, para recuperar el liderazgo.

Cómo es “Blackbird”, el dron FPV más rápido jamás construido

La clave del nuevo récord está en el diseño aerodinámico extremo de sus hélices. Fabricadas artesanalmente en fibra de carbono, incorporan modificaciones poco comunes incluso dentro del universo de los drones de alta velocidad.

La primera diferencia es un ángulo de ataque muy pronunciado respecto a la dirección de vuelo. Si bien el equipo no reveló la configuración exacta, explicó que se trata de un diseño radical, pensado exclusivamente para soportar velocidades extremas.

La segunda innovación es todavía más llamativa: los bordes dentados de las palas. En lugar de una superficie lisa, las hélices poseen pequeñas estrías con forma de dientes de sierra.

Qué tecnología utiliza el dron “Blackbird” para alcanzar casi 730 km/h

Según explicaron sus desarrolladores, estas estrías generan microvórtices, es decir, pequeños remolinos de aire que ayudan a mantener adherido el flujo sobre la superficie de la hélice incluso bajo condiciones extremas.

En términos aerodinámicos, el sistema estabiliza la llamada “capa límite”, evitando que el aire se desprenda prematuramente de la pala. Ese fenómeno es fundamental porque, cuando ocurre, se pierde eficiencia, empuje y estabilidad. Gracias a esta solución, el “Blackbird” puede mantener rendimiento incluso a velocidades cercanas a las de algunos aviones ligeros.

El desarrollo demuestra cómo conceptos avanzados de ingeniería aeronáutica pueden aplicarse en proyectos independientes y relativamente pequeños, impulsados más por la experimentación que por grandes presupuestos corporativos.

Cómo fue la prueba en la que el dron “Blackbird” rompió el récord de velocidad

La campaña de pruebas estuvo lejos de ser sencilla. Durante uno de los primeros intentos, el “Blackbird” perdió la conexión con el control remoto mientras volaba a unos 633 km/h.

A semejante velocidad, recuperar el aparato era prácticamente imposible. El dron recorrió varios kilómetros sin control antes de terminar estrellado.

Sin embargo, el equipo continuó ajustando el diseño y realizando nuevas pruebas hasta alcanzar el resultado final: cerca de 730 km/h con viento de cola, registrado con ráfagas de aproximadamente 54,7 km/h, y casi 639 km/h volando en sentido contrario.

Por qué el “Blackbird” podría convertirse en un hito para la ingeniería de drones

Pese a que el récord todavía espera la validación oficial de Guinness World Records, el “Blackbird” ya se convirtió en uno de los proyectos más impresionantes del universo FPV.

Más allá de la marca, el desarrollo refleja hasta dónde puede llegar la ingeniería independiente cuando se combinan innovación, pruebas extremas y una obsesión casi quirúrgica por la velocidad.

Qué problema matemático resolvió la IA de OpenAI

El problema es fácil de enunciar, aunque extremadamente complejo de resolver: si se ubican n puntos en un plano, ¿cuántos pares de puntos pueden quedar exactamente a distancia 1? Durante décadas, la intuición dominante sostenía que las mejores configuraciones posibles se parecían a una cuadrícula, y que no podía lograrse un crecimiento mucho mayor en la cantidad de pares a distancia unitaria. Esa creencia estaba asociada a la conjetura de Erdős, que proponía un límite cercano a lo lineal para el crecimiento del número de esas conexiones.

OpenAI anunció que uno de sus modelos encontró una familia infinita de configuraciones que supera ese límite esperado y, por lo tanto, refuta la conjetura histórica. El hallazgo no resuelve por completo el problema —todavía no fija el máximo exacto de pares posibles para todo n—, pero sí demuestra que el techo que se creía correcto era demasiado bajo. En otras palabras: la intuición que dominó el campo durante décadas estaba equivocada.

Today, we share a breakthrough on the planar unit distance problem, a famous open question first posed by Paul Erdős in 1946.

For nearly 80 years, mathematicians believed the best possible solutions looked roughly like square grids.

An OpenAI model has now disproved that… pic.twitter.com/j2g3Ze0zEG

— OpenAI (@OpenAI) May 20, 2026

Cómo logró la IA refutar una conjetura matemática de 80 años

Uno de los aspectos que más sorprendió a la comunidad fue el camino matemático que siguió el modelo. En lugar de insistir en enfoques geométricos tradicionales basados en grillas o argumentos combinatorios más clásicos, la IA recurrió a la teoría algebraica de números, una rama abstracta de las matemáticas que no ocupaba un lugar central en este problema. OpenAI destacó que la prueba introduce ideas sofisticadas de esa área en una pregunta geométrica elemental, y varios análisis posteriores remarcaron que allí está buena parte de su originalidad.

Según la compañía, el resultado surgió a partir de un modelo de razonamiento de propósito general, no de un sistema entrenado exclusivamente para hacer investigación matemática ni diseñado específicamente para este problema. Eso vuelve al avance especialmente relevante, porque sugiere que los modelos más recientes ya pueden sostener cadenas largas de razonamiento, conectar áreas distantes del conocimiento y producir argumentos complejos con valor científico real.

Por qué expertos consideran que es el mayor avance de la IA en matemáticas

La reacción de los matemáticos fue inmediata. Misha Rudnev, de la Universidad de Bristol, dijo a New Scientist que se trataba de un problema que no esperaba ver resuelto en su vida y lo definió como “una bomba”. En la misma línea, el medallista Fields Timothy Gowers sostuvo que, si un humano hubiera presentado este trabajo a Annals of Mathematics, una de las revistas más prestigiosas del área, lo habría recomendado para publicación sin dudar.

La valoración también fue muy alta entre quienes revisaron el resultado. El matemático Daniel Litt, de la Universidad de Toronto, dijo que era el único resultado interesante producido de forma autónoma por una IA hasta ahora, mientras que Will Sawin, de Princeton, fue citado como una de las voces que consideraron este episodio el avance más significativo de la IA en matemáticas hasta la fecha. Además, un grupo de expertos —entre ellos Noga Alon, Thomas Bloom, Gowers, Litt, Sawin, Jacob Tsimerman y Melanie Matchett Wood— firmó un texto de comentarios y verificación humana sobre la prueba.

La prueba fue validada, pero el problema no quedó cerrado

Aunque la noticia fue presentada como un hito para OpenAI, el consenso entre los especialistas es más matizado: el modelo logró refutar una conjetura central, pero eso no significa que haya resuelto definitivamente el problema de la distancia unitaria. Lo que sí hizo fue mostrar que las construcciones tipo cuadrícula no eran esencialmente óptimas, como se creyó durante años. Posteriormente, el matemático Will Sawin refinó el argumento para explicitar mejor la mejora obtenida, lo que fortaleció todavía más el alcance del hallazgo.

También hubo advertencias sobre los límites del sistema. Varios expertos recordaron que la demostración original tuvo que ser revisada, reorganizada y depurada por matemáticos humanos antes de circular públicamente. Además, OpenAI ya había atravesado una polémica previa por afirmaciones exageradas sobre supuestos avances en problemas de Erdős que en realidad remitían a literatura ya existente, un antecedente que explica por qué esta vez la validación externa fue tratada como una condición clave para la credibilidad del anuncio.

Qué significa este resultado para el futuro de la IA en ciencia

Más allá del caso puntual, el resultado abre una discusión más grande sobre el papel de la IA en la investigación científica. OpenAI presentó este episodio como la primera vez que una inteligencia artificial resuelve de forma autónoma un problema abierto prominente y central para una subdisciplina matemática, y varios especialistas coincidieron en que el caso marca una frontera nueva: la IA ya no solo sirve para calcular más rápido o automatizar tareas, sino también para encontrar caminos conceptuales que los humanos no habían explorado.

Eso no implica que la creatividad humana haya quedado desplazada. Al contrario, la lectura dominante es que se abre una etapa de colaboración entre matemáticos e inteligencia artificial, donde los modelos pueden explorar rutas inusuales con gran persistencia, mientras que los investigadores humanos continúan cumpliendo un rol decisivo en la verificación, la interpretación y la formalización final de los resultados. Pero el mensaje ya quedó instalado: en matemáticas, la IA empezó a demostrar que también puede descubrir.

La nueva tecnología permite que las mascotas ingresen al vehículo de manera autónoma y accedan a múltiples funciones de confort, entretenimiento y seguridad especialmente pensadas para ellas. El sistema ya está disponible en los nuevos modelos e:Ny1 y también puede instalarse en otros vehículos de la marca.

Cómo funciona PAW-S, la nueva tecnología de Honda para perros

El sistema PAW-S utiliza una etiqueta inteligente personalizada que detecta automáticamente la presencia del perro y activa la apertura del baúl para que pueda subir al vehículo por sus propios medios. Una vez dentro del automóvil, la puerta se cierra automáticamente y permanece bloqueada desde el interior para evitar accidentes durante el viaje.

Desde Honda explicaron que el desarrollo fue creado bajo una idea innovadora: “PAW-S fue diseñado para perros, por perros”. Para ello, el equipo especializado en productos para mascotas realizó una “encuesta” a más de 300 perros de 52 razas distintas con el objetivo de conocer qué estímulos y comodidades generan mayor felicidad durante los traslados.

Qué funciones incluye el sistema PAW-S de Honda para mascotas

La tecnología incorpora una amplia variedad de herramientas orientadas al entretenimiento y confort de los perros durante los viajes.

Entre las funciones más destacadas aparece un sistema de navegación satelital que alerta sobre parques, plazas y áreas boscosas cercanas ideales para paseos. También cuenta con una lista de contactos de “amigos caninos” para coordinar encuentros de juego improvisados.

Además, PAW-S incorpora videos interactivos de aves y peces diseñados especialmente para mantener entretenidas a las mascotas durante trayectos largos, junto con un avanzado sistema de climatización inteligente que regula la temperatura para garantizar el máximo confort animal.

Otra de las funciones más llamativas es un sistema tipo walkie-talkie que permite la comunicación entre el conductor y el perro ubicado en la parte trasera del vehículo.

Seguridad, confort y accesorios inteligentes para viajar con perros

Los vehículos equipados con PAW-S también incorporan soluciones específicas para mejorar la seguridad de las mascotas sin reducir el espacio de almacenamiento del automóvil.

No obstante, entre los accesorios incluidos se destacan puntos ISOFIX para sujetar arneses caninos, porta tazones empotrados con sistema antiderrame y un collar oficial de la marca.

Según detalló Honda, el objetivo de esta tecnología es hacer que los viajes sean más cómodos y agradables tanto para los conductores como para sus mascotas, sin importar si se trata de trayectos cortos o viajes de larga distancia.

Con este lanzamiento, Honda vuelve a posicionarse a la vanguardia de la innovación automotriz, incorporando soluciones tecnológicas que convierten a las mascotas en protagonistas de la experiencia de viaje.

Qué es el nuevo robotaxi de Xpeng y por qué marca un hito en China

La compañía presentó el GX, un SUV de 6 plazas con un precio inicial de aproximadamente 58.000 dólares, que cuenta con capacidad de estacionamiento automático y la posibilidad de funcionar en condiciones adversas como la niebla densa.

Se trata de la primera vez en el gigante asiático que un fabricante de vehículos consigue el desarrollo completo de todo el proceso de producción en masa de un auto de estas características.

La filosofía de Elon Musk: por qué el coche de Xpeng no utiliza tecnología LiDAR

Al igual que los modelos lanzados por Testa, el gigante tecnológico de Elon Musk, Xpeng salen al mercado sin LiDAR ni mapas de alta definición, apostando por una solución basada en la visión.

Empresas como Waymo (Google) utiliza LiDAR para ofrecer una medición directa de distancia 3D con más fiabilidad, un sistema más conservador y redundante.

Sin embargo, Xpeng apoya la visión como sensor principal con chips propios y una arquitectura de visión-lenguaje-acción optimizada, integrando un sistema más completo de hardware, software y plataforma de robotaxi.

Conducción autónoma L4 y Chips Turing AI: las novedades del nuevo vehículo de Xpeng

La firma oriental anunció que el Robotaxi tiene tecnología de conducción autónoma L4, lo que deja toda la responsabilidad de la conducción al propio vehículo.

El vehículo cuenta con cuatro chips Turing AI propios, con una potencia computacional de 3.000 TOPS. Esto significa que puede operar 3.000 trillones de operaciones por segundo, marcando una nueva referencia en capacidad bruta de cálculo para redes neuronales.

Para tomar dimensión de la nueva tecnología china, el sistema HW4 de Tesla se queda en unos 500 TOPS aproximadamente.

Producción en masa: cuándo llegarán los robotaxis chinos a las carreteras

Xpeng ya tiene permiso de pruebas en ruta abierta en Guangzhou y planea iniciar operaciones piloto de Robotaxi en la segunda mitad del 2026.

Los más optimistas anhelan lograr un funcionamiento completamente autónomo ya para principios del 2027.

Pese a las autorizaciones y los avances de la tecnología, los fabricantes se enfrentan a estrictas regulaciones por parte de las autoridades chinas, que exigen que las empresas no exageren las capacidades de conducción autónoma en los salones del automóvil.

La compañía aérea apuesta ahora por un salto tecnológico para recuperar terreno en el segmento de pasajeros de alto valor.

La instalación comenzará durante el primer trimestre de 2027 y abarcará toda la flota narrowbody de American Airlines, es decir, los aviones de fuselaje angosto utilizados principalmente en vuelos nacionales y regionales de corta y mediana distancia. También incluirá futuras entregas de aeronaves Airbus A321XLR y A321neo, que llegarán equipadas con la tecnología desde fábrica.

Cómo funcionará el nuevo internet satelital de American Airlines

La clave del sistema estará en la infraestructura de Starlink, la red de conectividad desarrollada por SpaceX. A diferencia de los sistemas tradicionales de internet aéreo, que dependen de satélites geoestacionarios ubicados a unos 35.000 kilómetros de altura, Starlink opera con miles de satélites en órbita terrestre baja.

Esa diferencia técnica reduce de forma drástica la latencia y mejora notablemente la velocidad de conexión. Los satélites de Starlink vuelan a menos de 600 kilómetros de la Tierra, permitiendo tiempos de respuesta mucho más rápidos y una experiencia similar a la banda ancha terrestre.

La terminal Aero de Starlink puede ofrecer velocidades de hasta 1 Gbps por antena, una capacidad inédita para gran parte de la aviación comercial. En términos prácticos, eso significa que los pasajeros podrán utilizar internet en vuelo sin las limitaciones habituales de los sistemas actuales.

Heather Garboden, directora de experiencia del cliente de American Airlines, aseguró que el acuerdo forma parte de la estrategia de modernización de la empresa. Según explicó, la aerolínea busca asociarse con compañías líderes para ofrecer una experiencia digital acorde a las nuevas demandas de los viajeros.

Qué podrán hacer los pasajeros con el Wi-Fi de Starlink

La mejora tecnológica cambiará por completo el uso de internet dentro del avión. Con la nueva conectividad, los pasajeros podrán realizar videollamadas en alta definición sin interrupciones, algo prácticamente imposible en la mayoría de los vuelos comerciales actuales.

También será posible trabajar de manera remota con normalidad. Plataformas colaborativas como Microsoft Teams, Zoom o Google Meet podrán utilizarse en tiempo real, incluyendo carga y descarga de archivos pesados, sincronización en la nube y edición compartida de documentos.

El entretenimiento a bordo será otro de los grandes beneficiados. Los usuarios podrán ver contenido en streaming desde plataformas como Netflix, YouTube o Spotify sin buffering ni cortes de señal.

Además, el sistema permitiría videojuegos online con baja latencia, navegación fluida en redes sociales y reproducción instantánea de contenido multimedia. La meta de American Airlines es que la experiencia digital en el aire sea comparable con la de una conexión doméstica de alta velocidad.

Por qué las aerolíneas apuestan al internet satelital de nueva generación

La decisión de American Airlines refleja una tendencia cada vez más fuerte dentro de la industria aérea global. Las aerolíneas buscan diferenciarse no solo por tarifas o comodidad, sino también por la calidad de la conectividad durante el vuelo.

Tras la pandemia, el crecimiento del trabajo remoto modificó las expectativas de los pasajeros. Muchos viajeros necesitan mantenerse conectados durante trayectos largos para continuar trabajando, participar de reuniones virtuales o acceder a servicios corporativos en línea.

Al mismo tiempo, el consumo de streaming y contenido en tiempo real se disparó. Los pasajeros ya no aceptan conexiones lentas o inestables y esperan poder utilizar internet en vuelo con la misma calidad que en tierra.

Jason Fritch, vicepresidente de ventas empresariales de Starlink, destacó que el acuerdo permitirá ofrecer internet rápido y confiable tanto para pasajeros como para la tripulación. Desde SpaceX señalaron además que el objetivo es garantizar conectividad continua desde el embarque hasta el desembarque.

Telecentro brinda el servicio de Starlink en todo el país

Telecentro brinda internet satelital de alta velocidad basado en la red de Starlink para ampliar la conectividad en todo el país, incluyendo zonas rurales o alejadas donde no existe infraestructura tradicional.

La propuesta apunta al sector corporativo e industrial, con soluciones para actividades como agro, minería, logística y seguridad. Además del acceso satelital, la compañía integra servicios de red, ciberseguridad, VPN, SD-WAN y telefonía encriptada.

A diferencia de la contratación individual de Starlink, Telecentro ofrece instalación profesional y soporte técnico especializado en Argentina. También desarrolla soluciones de conectividad móvil para maquinaria agrícola, vehículos de seguridad y flotas de transporte.