La IA en la ciencia: científicos argentinos crearon una herramienta que previene infartos y ACV

Cerebro. Foto: Unsplash.

La Inteligencia Artificial (IA) dentro del área científica promete avances en cuanto a la detección y diagnósticos de enfermedades para ayudar a los médicos a atender a sus pacientes. Por eso, investigadores del Conicet y la Universidad Favaloro lograron desarrollar un sistema para prevenir infartos y otras afecciones cardíacas, así como accidentes cerebrovasculares (ACV).

Aunque aún está en su etapa prototipo, esta herramienta con IA logró procesar estudios de una tomografía del corazón de forma rápida y precisa, para mejorar la detección de enfermedades coronarias o cerebrovasculares. Sin embargo esto no reemplaza de ninguna forma una consulta con un médico especialista.

Científicos del Conicet y de la Universidad Favaloro crean IA para la detección de infartos. Fuente: Conicet

La revista "Biomedical Physics and Engineering Express" fue la que publicó el avance, que detalla que científicos argentinos contaron con la colaboración de radiólogos del Hospital Europeo Georges Pompidou en París, Francia.

En diálogo con Página 12, Mariano Casciaro, investigador del Conicet en el Instituto de Medicina Traslacional, Trasplante y Bioingeniería, indicó: “Acortar los tiempos es crucial, porque la IA facilita tareas que de otra manera podrían ser más tediosas. A diferencia de las personas, que dependen de la experiencia que tengan y el entrenamiento en ‘leer’ imágenes, las máquinas ofrecen más o menos la misma performance siempre. El objetivo es que los avances realizados puedan colaborar con los profesionales de la salud”.

Cerebro. Foto: Alamy, Reuters

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La importancia de la IA en los diagnósticos médicos: su efectividad en detectar infartos y ACV

El modelo presentado por los científicos mostró una efectividad superior al 95%, habiendo logrado evaluar las imágenes de casi 1.200 pacientes en sus pruebas. Esto permite que los radiólogos identifiquen con mayor rapidez el calcio presente en las arterias, lo cual es un indicador clave para evaluar si hay riesgo cardiovascular.

Al explicar su funcionamiento, Casciaro sostuvo: “A partir de las placas, que sintetizan la información obtenida, es posible desarrollar modelos de predicción de riesgo. Es decir, introducimos los resultados en un esquema que te indica ‘Si el valor de calcio da X, entonces esta persona posee un riesgo X con respecto al desarrollo de un infarto’. Se constituye como un biomarcador, que le permite al médico obtener un puntaje y así tomar decisiones con respecto al paciente”.